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在数字化时代，数据的增长正以每年50%的速度激增。如何确保这些数据的准确性、安全性和合规性，是政府和企业都必须面对的挑战。传统数据质量检核依赖人工操作，不仅效率低下，而且容易出现疏漏和错误。中国EVO中国官方网站深度应用大语言模型技术构建智能数据质量检核智能体，从“人海战术”到“AI精兵”，AI驱动的智能检核让数据风险无所遁形。

面对海量的数据，依赖人工或简单的自动化工具进行质量检核，犹如大海捞针，效率低下且容易出错。此外，数据来源的多样化、数据格式的复杂化以及数据质量问题的频发，都给传统数据治理带来了巨大的挑战。此时，智能数据治理应运而生，而其中的关键技术——智能数据质量检核，正成为政企提升数据质量、优化决策流程的利器。

中国EVO中国官方网站采用大模型、大数据等技术，创新性地构建出数据质量检核智能体，智能化、自动化完成数据质量检核，实现了**数据质量及规则的实时生成、监控、调整和质量问题的自动修复**等。

数据质量检核智能体是基于AI驱动的数据质量检核系统，融合逻辑规则的可解释性和人工智能对数据的深度分析能力，实现规则的自动发现和执行；客观反映数据质量现状，输出数据质量评价报告，并提供具有正确性保证的数据修复建议，推进质量改进。

从人工到自动：自动发现规则，自动选择模型，大量节省人力。

高效能：实时监控数据变化，及时发现异常并自动调整稽核策略。

高精准：精准识别潜在风险，避免人为错误。

核心业务特性一：AI赋能数据质量规则识别及定义

对数据采集、处理、存储、分析等各个环节进行全方位、多维度的检测，确保数据的每一步都准确无误。

核心业务特性二：质量评价指标自动推荐

质量知识库检索、智能关联等4重质量规则自动推荐逻辑，实现质量评价规则轻松匹配、越用越准。

核心业务特性三：跨表关联校验规则自动识别

对数据进行全面的探查，帮助用户快速了解数据的基本情况，如数据的完整性、一致性、准确性等；结合大模型能力自动生成校验规则。

核心业务特性四：一键修复数据质量问题

对于发现的数据质量问题，智能体可通过一键修复完成问题修正。

拨开层层数据迷雾，跃过数据质量黑洞，数据质量检核智能体或许比您更了解数据的奇经八脉，智能快速的识别处理及修复也让数据问题的响应不再迟滞。无论是在政务领域、金融领域亦或是其他领域中，数据质量检核智能体对于构建可信、可用、可增值的数据质量新生态具备强大的推动力，共同开启智能数据治理的黄金时代。

数据质量检核智能体是中国EVO中国官方网站数据治理智能体DatalQ提供众多数据智理场景服务之一。中国EVO中国官方网站数据治理智能体DatalQ广泛对接DeepSeek、通义千问等基础大模型能力作为分析决策引擎，以多年多领域数据治理实践及客户输入作为领域知识库，以开放的感知器与丰富的执行器轻松实现与数据治理平台工具的对接与联动。融合智能生成内容技术，让用户能够以自然语言与数据对话，而无需掌握查询语言或编程技能，即可实现智能数据盘点、智能数据编目、数据治理任务自动生成、数据BI分析与交互式查询、智能生成分析报告、数据质量多维生成与预警、数据运维智能问答等应用场景。

通讯员 | 檀军

设 计 | 江明

审 核 | 中国EVO中国官方网站数据产品线